Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Studiul încearcă să ofere o explicație unei microstructuri toponimice, analizînd în ce măsură aceasta se încadrează într-un tip deja prezent în lucrările de specialitate sub numele de diferențiere hidronimică. Neutralizarea unei opoziții create la nivelul numelui între un curs de apă și afluentul său principal, în urma unui proces de extensie hidronimică, este marcată în planul denominației prin substituirea formei de bază a hidronimului de către forma sa diminutivală. Pentru a urmări o eventuală evoluție a raportului de desemnare au fost utilizate surse diverse, relevante pentru o analiză a numelor atît la nivel popular, cît și oficial, consemnate în documente scrise sau înregistrate la fața locului prin anchete directe. Atestările conduc la concluzia că sîntem în prezența unei diferențieri hidronimice, cel puțin la un anumit nivel, dar nu este vorba în acest caz de extensia numelui afluentului principal asupra cursului de apă confluent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it