Influência do ambiente domiciliar no desenvolvimento motor de lactentes com síndrome de Down
Bibliographic record
Abstract
RESUMO Crianças com síndrome de Down apresentam atrasos no desenvolvimento neuropsicomotor relacionados a tônus muscular, controle postural e equilíbrio. O desenvolvimento motor sofre interferência multifatorial, que envolve características biológicas, psicológicas, sociais e ambientais. Assim, o ambiente em que o lactente está incluído pode atuar como facilitador do desenvolvimento neuropsicomotor. O objetivo deste estudo foi avaliar a influência do ambiente domiciliar no desenvolvimento motor de lactentes com síndrome de Down. Participaram do estudo 16 lactentes com a síndrome, divididos em grupo I (3 a 11 meses) e grupo II (12 a 18 meses), avaliados pela Alberta Infant Motor Scale (AIMS) e pelo questionário Affordances in the Home Environment for Motor Development - Infant Scale (AHEMD-IS). A análise de dados foi feita por meio do teste de Kruskal-Wallis, coeficiente de correlação de Spearman e teste de razão de verossimilhança. Os resultados evidenciaram uma correlação positiva significativa entre o escore bruto da AIMS e a variedade de estímulos (p=0,01, r=0,78) e com o escore total do questionário AHEMD-IS (p=0,02, r=0,74) no grupo II. Verificou-se, ainda, correlação entre a renda familiar e as oportunidades com brinquedos de função motora grossa (p=0,05, r=0,49), porém com correlação fraca. Conclui-se que o ambiente domiciliar tem importante papel no desenvolvimento motor de crianças com síndrome de Down entre 12 e 18 meses, por proporcionar oportunidades de vivências e experimentações. Assim, pode-se afirmar que ambientes mais adequados proporcionam melhor desempenho motor.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".