Recherche sociale, : De la problématique à la collecte des données Ed. 5
Bibliographic record
Abstract
Cet ouvrage constitue une importante source d'information et de reflexion sur l'approche contemporaine de la recherche sociale. Refusant les barrieres disciplinaires, les auteurs demontrent que l'acquisition de la connaissance n'est pas affaire de chapelle ni de technologie, mais d'abord de doute et d'ouverture : le doute et la remise en question du « savoir acquis » ; l'ouverture et la tolerance a la difference. De conception multidisciplinaire, Recherche sociale couvre le processus de la recherche en sciences sociales, de l'etablissement de la problematique jusqu'a la collecte des donnees. Les auteurs, chercheurs dans les universites et les entreprises privees, representent un vaste eventail de disciplines ; ils exposent, analysent et critiquent les tendances propres a leur champ d'activites methodologiques dans une perspective globale et ouverte. Cette cinquieme edition fait l'objet d'une importante mise a jour. Certains textes, comme ceux portant sur la modelisation ou l'approche biographique, ont ete reecrits pour ameliorer la comprehension du theme ou y integrer les plus recentes connaissances. Deux chapitres ont ete ajoutes : un portant sur la recherche organisationnelle depeignant une realite importante du monde de la recherche sociale qui avait ete ignoree par les editions anterieures, et une bibliographie thematique des ecrits en recherche sociale publies dans les six dernieres annees en francais au Canada. Plusieurs autres chapitres ont ete remanies afin de les adapter aux nouveautes du domaine. La perspective d'ensemble, comme pour les editions precedentes, demeure cependant : la connaissance du social exige une approche rigoureuse, mais personne n'a encore trouve une facon unique, ultime et sans equivoque de l'aborder.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.036 | 0.044 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.026 | 0.022 |
| Open science | 0.003 | 0.010 |
| Research integrity | 0.008 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".