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Record W2895589185

Contribution à la compréhension de la fonctionnalité des protéines du lactosérum dénaturées dans la matrice fromagère

2017· article· fr· W2895589185 on OpenAlexfundaboutno aff
Véronique Perreault

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicDigestive system and related health
Canadian institutionsnot available
FundersAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La transformation du lactosérum de fromagerie en concentré de protéines du lactosérum dénaturées (CPLD), pour recyclage dans une production fromagère subséquente, est maintenant pratique courante dans l'industrie à grande échelle au Canada.Bien que les CPLD puissent être utilisés comme ingrédients de remplacement de la matière grasse, vu les coûts élevés de la protéine laitière dans le contexte canadien, l'emploi de CPLD vise parfois plutôt à substituer en partie la caséine du lait dans le fromage.Le CPLD ayant servi à réaliser le présent projet représente un CPLD conçu en milieu industriel dans cette optique.De façon générale, l'introduction de CPLD dans le lait de fromagerie est associée à une rétention d'eau accrue dans le fromage et à des changements de texture, mais les mécanismes responsables de ces phénomènes demeurent à clarifier.Cette thèse avait pour but d'étudier et expliquer les conséquences de l'addition de CPLD au lait de fromagerie sur les propriétés physico-chimiques des gels présure et mécaniques du fromage.Une première étude a permis d'évaluer l'effet combiné des niveaux de CPLD et de gras dans le lait de fromagerie sur ses propriétés de coagulation par la présure et la capacité de contraction du gel.L'augmentation du niveau de substitution des protéines du lait par des protéines du CPLD a résulté en une diminution du taux de coagulation et de la rigidité du gel (module d'élasticité -G′), ainsi qu'en une diminution de la capacité de contraction du gel.Un effet direct du CPLD sur ces propriétés, au-delà d'un effet attribué à la dilution des caséines, a été mis en évidence.En outre, cette étude a permis de confronter l'effet des agrégats de protéines du lactosérum dénaturées, considérés comme éléments de remplissage des gels, à l'effet d'un autre type d'éléments de remplissage soient les gouttelettes de gras : à fractions volumiques équivalentes, les résultats ont montré des impacts distincts sur les propriétés mécaniques des gels.Une seconde étude a permis d'évaluer l'effet des différentes fractions du CPLD sur les propriétés de coagulation du lait par la présure et la capacité de contraction du gel.Le CPLD a été fractionné par centrifugation et dialyse en trois composantes : agrégats sédimentables, composante non sédimentable et composante diffusible.La composante diffusible (minéraux solubles) n'a pas affecté les paramètres de coagulation et de contraction.Les agrégats sédimentables de même que la composante non sédimentable ont influencé négativement les propriétés de coagulation ainsi iv que la capacité de contraction du gel.Les résultats ont notamment suggéré que des complexes protéiques solubles (non sédimentables et non diffusibles) retrouvés dans le CPLD puissent interagir avec les micelles de caséine emprésurées et limiter la formation et la contraction du gel.Une troisième étude a permis d'évaluer l'effet du CPLD et de ses fractions sur la composition et les propriétés mécaniques du fromage.La centrifugation a été utilisée pour induire un gradient d'humidité dans le fromage, afin d'isoler la contribution directe du CPLD et de ses fractions aux propriétés mécaniques du fromage.Le rendement et la teneur en humidité du fromage ont augmenté et la rigidité du fromage (module complexe -G*) a diminué avec l'augmentation du niveau de substitution des protéines du lait par des protéines du CPLD dans le lait de fromagerie.Cependant, pour des fromages ayant une même teneur en humidité, l'augmentation du niveau de CPLD n'a pas eu d'effet direct sur les paramètres rhéologiques.Les agrégats sédimentables ont été principalement responsables de l'augmentation du rendement fromager avec l'utilisation de CPLD.Dans l'ensemble, la teneur en humidité a expliqué en grande partie la variation des propriétés rhéologiques du fromage en fonction de la fraction de CPLD.Toutefois, en éliminant l'effet de l'humidité, l'addition des agrégats sédimentables du CPLD a conduit à une augmentation de la rigidité du fromage.Par la mise en évidence de l'effet distinct de chacune des fractions du CPLD, au cours de la transformation du lait en fromage, ces travaux ont conduit à l'identification de mécanismes d'action expliquant l'impact de l'introduction de CPLD dans le lait de fromagerie sur les propriétés des gels présure et du fromage : des connaissances en appui au développement de CPLD de haute performance en fromagerie et à l'amélioration de la qualité du fromage enrichi de CPLD.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.014

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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