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Record W2896174003 · doi:10.24095/hpcdp.38.10.03f

Association entre le sentiment d’appartenance à l’école,la participation à l’intimidation et divers comportementsassociés au temps passé devant un écran chez les jeunesdans deux provinces canadiennes : une étude COMPASS

2018· article· fr· W2896174003 on OpenAlexafffundvenueabout
Tarun Reddy Katapally, Audur S. Thorisdottir, Rachel E. Laxer, Wei Qian, Scott T. Leatherdale

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicImpact of Technology on Adolescents
Canadian institutionsUniversity of WaterlooUniversity of SaskatchewanUniversity of Regina
FundersCanadian Institutes of Health Research
KeywordsHumanitiesIntimidationVictimisationPolitical sciencePsychologyPhilosophyPoison controlSocial psychologyMedicineSuicide prevention

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction Le temps passé devant un écran, une mesure des comportements sédentaires, s’est révélé être un déterminant essentiel de la santé chez les jeunes dans les sociétés contemporaines, où la majorité des dimensions de leur vie comprennent l’accès à un écran. Une approche peu étudiée pour réduire le temps passé devant un écran chez les jeunes est son association avec la réduction de l’intimidation. Cette étude vise à comprendre le lien entre la perpétration de l’intimidation, la victimisation, la perception des jeunes à l’égard du milieu scolaire et divers comportements associés au temps passé devant un écran. Méthodologie Un total de 44 861 jeunes de 13 à 18 ans ont répondu, dans deux provinces canadiennes, à un questionnaire validé recueillant des données autodéclarées sur les comportements de santé et leurs effets, notamment divers comportements associés au temps passé devant un écran, la perpétration de l’intimidation, la victimisation et le sentiment d’appartenance à l’école. Les variables à l’étude étaient le temps total passé devant un écran et celui passé spécifiquement à regarder la télévision, à jouer à des jeux vidéo, à naviguer sur Internet ainsi que celui consacré à des comportements en lien avec la communication. Les modèles finaux ont été élaborés avec PROC MIXED dans SAS 9.4 à l’aide d’une modélisation à valeur aléatoire. Ils ont été ajustés selon l’âge, l’origine ethnique, le revenu hebdomadaire disponible, les heures de clarté et les variables météorologiques. Résultats Comparativement aux jeunes n’ayant signalé aucune participation à l’intimidation, les jeunes qui s’étaient livrés à des actes d’intimidation, les jeunes victimes d’intimidation et les jeunes ayant été à la fois intimidateurs et victimes d’intimidation passaient en moyenne plus de minutes par jour devant un écran toutes catégories de temps d’écran confondues. Les jeunes qui ont déclaré être heureux et se sentir en sécurité à l’école et qui considéraient leurs enseignants comme justes présentaient des niveaux moins élevés pour divers comportements associés au temps passé devant un écran. Conclusion Puisqu’une forte corrélation négative a été observée entre la non-participation à l’intimidation et divers comportements associés au temps passé devant un écran, les politiques scolaires visant à accroître le sentiment d’appartenance à l’école pour lutter contre l’intimidation et réduire le temps passé devant un écran pourraient offrir une approche novatrice de réduction de ces comportements néfastes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.445
Threshold uncertainty score0.894

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2018
Admission routes4
Has abstractyes

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