Une exploration du continuum sécurité-insécurité alimentaire de ménages à faible revenu de la Ville de Québec et des facteurs qui y sont associés
Bibliographic record
Abstract
Bien que le faible revenu soit associé à l'insécurité alimentaire, certains ménages à faible revenu sont en sécurité alimentaire. Or, il y a peu de connaissances sur les déterminants de leur sécurité alimentaire et sur la stabilité relative de celle-ci. Cette étude qualitative explore le continuum sécurité - insécurité alimentaire à partir des perceptions de ménages à faible revenu de Québec. L'entretien individuel avec huit participants percevant peu de risques à leur sécurité alimentaire a révélé que leur organisation, bagage et entourage socio-familial contribuaient à leur situation. Six mois plus tard, l'examen de leurs trajectoires de vie a révélé que quatre des cinq participants toujours en sécurité alimentaire auraient eu une trajectoire stable depuis la naissance. La trajectoire des trois participants passés en insécurité alimentaire semblait instable. D'autres études sont nécessaires afin de déterminer la pertinence de l'approche des trajectoires de vie pour mieux comprendre le continuum sécurité - insécurité alimentaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".