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Record W2896697462 · doi:10.36829/63cts.v3i2.335

Programa de ejercicios físicos y educación diabetológica para diabéticos tipo II, Danlí, El Paraiso, Honduras

2017· article· es· W2896697462 on OpenAlexaff
Raúl Orlando Figueroa Soriano

Bibliographic record

VenueCiencia Tecnologí­a y Salud · 2017
Typearticle
Languagees
FieldHealth Professions
TopicHealth and Lifestyle Studies
Canadian institutionsLockheed Martin (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPersonaPsychologyMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La presente investigación posee un enfoque cuantitativo con alcance correlacional de carácter experimental (cuasi-experimento) la cual se refirió a los ejercicios fí­sicos, los cuales son considerados muy beneficiosos para los pacientes aquejados de diabetes mellitus tipo 2, constituyéndose en uno de los pilares fundamentales en el tratamiento de esta enfermedad. Esta problemática no es ajena a los pacientes que asisten al HRGA y al IHSS de la ciudad de Danlí­, Honduras, los cuales según el diagnóstico ejecutado a los efectos de esta investigación, se pudo comprobar afectaciones de control metabólico. El objetivo fue analizar los resultados de la aplicación de un programa de ejercicios fí­sicos y educación diabetológica para mejorar el control metabólico y la calidad de vida de los pacientes. La muestra seleccionada es no probabilí­stica por cuota, algunos criterios para su selección se pusieron de manifiesto y consta de 30 personas del IHSS y 30 personas del HRGA. En el estudio se utilizaron planteamientos hipotéticos de corte causal. La aplicación del programa de ejercicios contribuyó en gran medida a mejorar la calidad de vida de los pacientes del grupo experimental en comparación al grupo control tanto en lo fí­sico, médico, psicológico y educacional. Generando una la relación de HDL con el LDL la cual es adecuada con respecto a la probabilidad que presenta que es de 0.5629 manifestando que el que se someta al Programa ya referido, disminuye el riesgo coronario.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.081

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.089
GPT teacher head0.452
Teacher spread0.363 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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