Adenocarcinoma das glândulas apócrinas dos sacos anais em cães
Bibliographic record
Abstract
O adenocarcinoma das glândulas apócrinas dos sacos anais em cães é uma neoplasia de carácter maligno, com taxas de metastização de 36 até 96%. O objectivo deste estudo foi comparar os métodos de condução de casos de adenocarcinoma das glândulas apócrinas dos sacos anais num hospital de referência, em cirurgia de tecidos moles, no Reino Unido, com a metodologia descrita na literatura de evidência médica atual. O presente estudo incluiu a documentação de 4 casos de cães presentes à consulta de especialidade cirúrgica com queixa compatível com adenocarcinoma das glândulas apócrinas dos sacos anais no hospital veterinário Rosemary Lodge. Dois dos pacientes eram da raça Labrador Retriever, que pode ter sido devido à popularidade da raça em Inglaterra. A maioria dos sinais clínicos não eram específicos nem sistémicos, no entanto todos os pacientes apresentaram hipercalcémia nas análises clínicas, o que está descrito como um síndrome paraneoplásico neste tipo de tumor. Neste estudo constatou-se que os casos de AGASA foram conduzidos apenas com uma abordagem cirúrgica, não tendo sido submetidos a tratamento adjuvante segundo as guidelines recomendadas pelos especialistas em Oncologia. Conclui-se que é necessário consciencializar a comunidade veterinária, de forma a que os casos oncológicos sejam uniformemente referenciados para tratamentos adjuvantes ou coadjuvantes como descritos na literatura médica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".