Bibliographic record
Abstract
Le don du regardtatiana arcand «Ce que je ne peux oublier, c'est que ce fut très certainement le beau Jardin de Paris, illuminé comme par un soleil venu droit de mes Prairies, qui illumina en moi-même le don du regard, que je ne me connaissais pas encore véritablement, et l'infinie nostalgie de savoir un jour en faire quelque chose.»Gabrielle roy, La Détresse et l'Enchantement il est intéressant de constater que rené richard et Gabrielle roy sont tous les deux allés en france pour faire des études, mais à des moments différents, de sorte que leurs chemins n'auraient jamais pu s'y croiser.en fait, ils ne se sont connus que bien des années plus tard, au Québec, et c'est à cette époque que Gabrielle Roy s'est inspirée de la vie de René Richard pour concevoir le périple de Pierre Cadorai dans La Montagne secrète.Pourtant, les deux ayant emprunté le même chemin vers l'Europe à la recherche de nouvelles expériences, nous nous sommes demandé ce qui serait arrivé si le destin leur avait permis de se rencontrer en France.Quelles en auraient été les circonstances?Qu'est-ce qu'ils se seraient dit?Pour le savoir, transportons-nous à Paris et remontons jusqu'à l'an 1937, année où Gabrielle Roy y est arrivée.Supposons que René Richard fût là en même temps.Puis, laissons notre imagination suppléer à la réalité 1 .* * * Gabrielle tourna rue Cujas et rejoignit le boulevard Saint-Michel en trombe, comme si elle devait arriver à un rendez-vous important qu'il ne fallait absolument pas manquer.Pourtant c'était le dimanche, elle n'avait rien de pressé ce jour-là, et le monde était en fête.Des Parisiens déambulaient le long de la rue, des bicyclettes descendaient à faible allure vers la Seine, et le grondement de la circulation se mêlait tout doucement
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.008 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.028 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".