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Record W2898471830 · doi:10.71781/17341

Modèle du pseudo-atome neutre pour l'étude de métaux simples dans le régime de la matière dense et chaude à deux températures

2018· dissertation· fr· W2898471830 on OpenAlexfundno aff
Louis Harbour

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicAdvanced Materials Characterization Techniques
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCompute Canada
KeywordsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'étude de la matière dense et chaude (MDC), ce régime particulier à la frontière entre la phase solide et la phase plasma, est en pleine effervescence due à ses nombreuses applications en astrophysique et dans le domaine de la fusion nucléaire. Son étude théorique pose plusieurs défis majeurs et le développement d'outils mathématiques appropriés pour ce régime constitue le c\oe ur de cette thèse. En particulier, on s'intéresse à deux états distincts de MDC obtenue par différentes méthodes expérimentales appliquées sur les métaux simples. Le premier cas est la matière ultra-rapide (MUR), cet état où la température du système électronique est très élevée tandis que celle des ions reste à la température ambiante. La MUR ne subit aucune compression et reste à la densité initiale du matériel étudié. La stabilité de ce système est étudiée par le biais du spectre de phonons ainsi que par le calcul de la pression interne qui subit une énorme augmentation. Le deuxième cas est la matière compressée par choc (MCC), où la densité du système peut atteindre deux à trois fois la densité initiale. La température des deux sous-systèmes est considérablement augmentée, mais s'avère ne pas toujours être en équilibre malgré tout. Dans cette thèse, l'étude de la MUR et de la MCC est réalisée à l'aide du modèle du pseudo-atome neutre (PAN) dont la simplicité et l'efficacité s'avèrent idéales pour la MDC. La diffusion Thomson des rayons X, la technique expérimentale la plus utilisée pour obtenir les propriétés de la MDC, nécessite un lissage à un spectre théorique qui est aisément calculable avec le modèle PAN. La conductivité électrique, une propriété fondamentale pour les applications technologiques de la MDC, est aussi étudiée en détail en comparant les diverses méthodes pour ce type de calculs. Finalement, puisque la création de MDC résulte généralement en des systèmes où la température électronique diffère de la température ionique, l'obtention des propriétés de la MDC dans cet état de quasi-équilibre à deux températures est constamment mis de l'avant tout au long de ce travail et constitue l'un des éléments innovateurs de cette thèse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.293
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.280 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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