La mesure de l’attraction dans les organisations situées en région périphérique : vers un modèle de l’attraction régionale des travailleurs du savoir
Bibliographic record
Abstract
Les organisations situées dans les régions périphériques québécoises sont préoccupées par leur capacité à attirer des travailleurs qualifiés. Toutefois, peu d’études s’intéressent aux déterminants de l’attraction régionale. L’objectif de cet article est de développer une mesure de l’attraction régionale et de confirmer sa structure factorielle chez une population de futurs travailleurs du savoir. Un questionnaire a été distribué aux étudiants de huit universités québécoises (n = 876). Une analyse factorielle confirmatoire ainsi qu’une vérification de l’invariance selon le sexe et la région d’origine ont été effectuées. Les résultats de l’analyse factorielle confirmatoire supportent la structure d’un modèle de l’attraction régionale à trois dimensions (S-B X2 = 156,76 ; DL = 33 ; CFI =, 956 ; NNFI =, 941 ; RMSEA =, 065 ; CAIC = -99,83), soit l’environnement économique, la qualité de vie et la culture régionale. L’analyse multigroupe confirme que l’échelle de mesure s’applique uniformément selon le genre et la région d’origine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".