Bibliographic record
Abstract
Prédation masculine ou tectonique des plaques 1 Emmanuel DésveauxLes femmes ont atteint la perfection dans tous les arts où elles se sont exercées.L'Arioste, Roland furieux, XX : 1 En ces jours de février 2018, DSK (pour Dominique Strauss-Kahn) -le don Juan compulsif -, Weinstein -le maître-chanteur libidineux -, et Tariq Ramadan -le Tartufe du Coran -, composent une sorte de triade maudite aux yeux de l'opinion publique.À eux trois, ils incarnent le mal absolu.Violeurs, abuseurs, harceleurs, en un mot : prédateurs des femmes.Et mon propos n'est pas de les défendre.Il ne fait aucun doute qu'à mes yeux, ces trois personnes ont eu des comportements profondément amoraux, et, partant, répréhensibles.L'affaire Weinstein a été perçue comme la goutte d'eau qui fait déborder le vase.Elle a joué un rôle de déclencheur : la parole des femmes s'est libérée.Et les accusations ont fusé de toutes parts, en particulier par le biais des réseaux sociaux, au mot d'ordre #MeToo, puis de façon plus agressive encore avec #BalanceTonPorc.En ce moment, en France, pas un jour ne s'écoule sans que le débat ne soit relancé.À voir les derniers rebondissements, on a l'impression que cette campagne de dénonciation prend la tournure d'une folie collective.Tout récemment, le tableau de chasse de la dénonciation s'est enrichi d'un double trophée dans la catégorie people, l'agresseur supposé étant en effet Nicolas Hulot, personnalité très populaire, qui est devenu ministre de l'écologie du nouveau président Macron ; et la victime, pas moins qu'une petite-fille d'un ancien président de la république, à savoir Pascale Mitterrand.On exhibe une plainte pour agression sexuelle vieille de plus de dix ans, laquelle avait déjà été classée pour cause de prescription, et voilà que pointe déjà la plainte symétrique pour diffamation… Notre ministre de l'égalité entre les femmes et les hommes, Marlène Schiappa, perd la boussole en disant la chose et son contraire.Un jour, elle soutient le mouvement #BalanceTonPorc, et le lendemain, elle s'indigne de ce que l'on accuse son collègue au gouvernement.Au sujet d'un fait divers 1. Ce texte est une version légèrement remaniée de la conférence prononcée le 14 février 2018 au Cégep de Limoilou à Québec.Je remercie vivement le professeur André Tessier qui a pris l'initiative d'organiser cette intervention.La conférence était annoncée sous le titre : « L'affaire Weinstein ou la revitalisation du mythe de la prédation masculine en Occident ».
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".