Titelbild: Tuning Cu/Cu<sub>2</sub>O Interfaces for the Reduction of Carbon Dioxide to Methanol in Aqueous Solutions (Angew. Chem. 47/2018)
Why this work is in the frame
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Bibliographic record
Abstract
Grenzflächen spielen in der heterogenen Katalyse eine entscheidende Rolle. Die aktiven Grenzflächen, die für die photoelektrische Reduktion von CO2 entscheidend sind, sind jedoch kaum verstanden. In der Zuschrift auf S. 15641 ff. erläutern J. Gong et al. die Abscheidung metallischer Kupfer-Nanopartikel auf Cu2O-Filmen und untersuchen die Wechselwirkungen zwischen Nanopartikel und Film sowie den Einfluss der Cu/Cu2O-Grenzfläche auf den CO2-Reduktionspfad. Die Cu/Cu2O-Grenzflächen gleichen die Bindungsstärken der H*- und CO*-Zwischenprodukte aus, was eine effiziente Methanol-Produktion ermöglicht. Grenzflächen spielen in der heterogenen Katalyse eine entscheidende Rolle. Die aktiven Grenzflächen, die für die photoelektrische Reduktion von CO2 entscheidend sind, sind jedoch kaum verstanden. In der Zuschrift auf S. 15641 ff. erläutern J. Gong et al. die Abscheidung metallischer Kupfer-Nanopartikel auf Cu2O-Filmen und untersuchen die Wechselwirkungen zwischen Nanopartikel und Film sowie den Einfluss der Cu/Cu2O-Grenzfläche auf den CO2-Reduktionspfad. Die Cu/Cu2O-Grenzflächen gleichen die Bindungsstärken der H*- und CO*-Zwischenprodukte aus, was eine effiziente Methanol-Produktion ermöglicht. MOF-Membranen Wasserspaltung Analytische Methoden
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it