Desarrollo de herramienta computacional para la simulación del ciclo Rankine orgánico de pequeño porte
Bibliographic record
Abstract
Los sistemas ORC son utilizados en la industria como ciclos generadores de bajas potencias (entre 5KW a 2.5MW), ya que, trabajan con fuentes de calor de bajas temperaturas, este tipo de sistemas sirven como equipos de recuperacion de calor y sistemas que pueden implementar energias renovables como la solar. La complejidad de estos ciclos radica en la seleccion del fluido organico de trabajo, ya que, el calculo exhaustivo segun las condiciones de operacion es muy extenso cuando se requiere seleccionar un fluido entre los muchos que existen actualmente. Por lo tanto, en el presente trabajo de grado, se desarrollo una herramienta computacional que permite realizar los calculos relacionados con la primera y segunda ley de la termodinamica, para seis diferentes fluidos de trabajo. Logrando asi que la herramienta simule las condiciones de operacion deseadas de un sistema ORC, esta herramienta se basa en balances de energia para la obtencion de las energias de entrada y salida del sistema, asi como tambien genera el valor de la eficiencia de primera ley. Desde el punto de vista de la segunda ley, la herramienta genera los calculos de exergia en cada una de las corrientes del ciclo, con respecto al estado muerto de las condiciones del entorno, obteniendo asi el valor de la eficiencia de la segunda ley, tambien genera los valores de destruccion de exergia en cada uno de los equipos, ya que, utiliza las eficiencias globales de los equipos del ciclo, para obtener los valores reales de la energia disponible en estos. En la herramienta se disenaron dos modos de operacion, el primero se utiliza cuando se requiere caracterizar un sistema ORC ya existente en operacion. El modo dos se utiliza cuando se requiere realizar un diseno desde el punto de vista termico de un sistema ORC. La validacion de la herramienta fue realizada con estudios encontrados en la literatura, que utilizan la misma modelacion termica del modo dos de la herramienta, se encontro que el valor maximo del error relativo entre los resultados de la herramienta y los presentados en la literatura fue del 15.74%. Por ultimo, a partir de la herramienta, se genero una propuesta del diseno de un banco de pruebas de un sistema ORC, las condiciones fueron adaptadas segun los criterios maximos de operacion de un intercambiador de calor de placas T2-BFG de Alfa Laval, que se encuentra en las instalaciones de la Universidad, se selecciono el fluido R123 debido a que es el fluido que mejor se comporto bajo estas condiciones, se implemento la metodologia para validar el intercambiador de placas existente, pero se encontro que no era el indicado, recalculando el metodo se propone utilizar un modelo T5-BFG de Alfa Laval como equipo evaporador
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".