Salubrité, sociabilité ou exemplarité ? Les enjeux de l’infrastructure carcérale dans le Paris des Lumières
Bibliographic record
Abstract
Au xviiie siècle, l’infrastructure carcérale de Paris est englobée dans la mouvance des Lumières qui cherche à assainir la capitale. Partie intégrante de l’équipement urbain, la geôle apparaît comme une véritable pustule qu’il convient de repousser pour en protéger la ville. Cela est d’autant plus nécessaire qu’il existe, entre les prisons et les citadins, une proximité qui dérange, due au voisinage et à la perméabilité des bâtiments. Cette proximité, devenue promiscuité, inquiète. Malgré cela, les prisons demeurent à leur place parce que des considérations sanitaires et sécuritaires s’opposent à des considérations sociales, financières et pénales qui tendent à faire de l’infrastructure carcérale un élément fondamentalement urbain. À la fois réalité matérielle, sociale, politique et pénale, l’infrastructure des prisons se fait donc carrefour : sous son immobilité apparente, Paris bouillonne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".