Normes et spécifications de la carte CanTopo 1/50 000
Bibliographic record
Abstract
Les Normes et spécifications de la carte CanTopo 1/50 000 sont une description de toutes les entités et les renseignements indiqués sur une carte topographique du Canada produite depuis 2009 par la Division de la gestion des collections et de la géoinformation (anciennement le Centre d'information topographique d'Ottawa) de Ressources naturelles Canada. Cela inclut une définition de chaque entité de la carte, des instructions de la façon que chaque entité est compilée et une description des symboles cartographiques utilisés pour représenter chaque entité de la carte. Aussi décrit dans ce document est la façon dont les renseignements qui ne sont pas des entités doivent être représentés sur une carte du SNRC. Ces renseignements comprennent la légende de la carte, l'échelle, le quadrillage ainsi que des notes décrivant la déclinaison magnétique, la projection de la carte et l'équidistance des courbes. Cette publication est souvent désignée comme étant la Spécification cartographique CanTopo et fournit à l'utilisateur une description détaillée et une illustration de toutes les entités et les renseignements représentés sur une carte topographique du Canada à l'échelle 1/50 000. Avant 2009, les cartes topographiques à l'échelle 1/50 000 de Ressources naturelles Canada étaient produites selon les «Normes et spécifications carte polychrome système nationale de référence cartographique (SNRC)».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".