La représentation sociale de la santé des entraîneurs de hockey sur glace au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’entraîneur de hockey est un acteur qui peut intervenir dans des actions de promotion de la santé. Son implication dans ce type d’action sera conditionnelle à la représentation sociale de ce groupe sur ce qu’est la santé. L’objectif de l’article est de documenter la représentation sociale (RS) de la santé d’entraîneurs de hockey, documenté et exploité dans le cadre d’un processus de légitimation des savoirs avec Hockey Québec. La méthodologie s’appuie sur un dispositif de triangulation des données obtenues par un questionnaire et des entrevues individuelles. Un échantillon de 330 personnes a répondu au questionnaire et de ce nombre, 12 entraîneurs ont participé aux entrevues. Des analyses catégorielles et prototypiques ont été réalisées sur des associations de mots tirés du questionnaire ainsi qu’une analyse thématique pour les entrevues. L’étude permet de faire ressortir la structure de la RS avec trois conceptions différentes et six dimensions qui offrent des éléments pour juger des opportunités et des limites d’impliquer les entraîneurs de hockey en promotion de la santé. Cette étude offre une nouvelle contribution au débat sur la structure des représentations sociales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".