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Record W2901230990 · doi:10.1051/sm/2018017

La représentation sociale de la santé des entraîneurs de hockey sur glace au Québec

2018· article· fr· W2901230990 on OpenAlexaffabout
Lilian Bernard Guicherd-Callin, Joanne Otis, Louise Potvin

Bibliographic record

VenueMovement & Sport Sciences - Science & Motricité · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicCommunity Health and Development
Canadian institutionsUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’entraîneur de hockey est un acteur qui peut intervenir dans des actions de promotion de la santé. Son implication dans ce type d’action sera conditionnelle à la représentation sociale de ce groupe sur ce qu’est la santé. L’objectif de l’article est de documenter la représentation sociale (RS) de la santé d’entraîneurs de hockey, documenté et exploité dans le cadre d’un processus de légitimation des savoirs avec Hockey Québec. La méthodologie s’appuie sur un dispositif de triangulation des données obtenues par un questionnaire et des entrevues individuelles. Un échantillon de 330 personnes a répondu au questionnaire et de ce nombre, 12 entraîneurs ont participé aux entrevues. Des analyses catégorielles et prototypiques ont été réalisées sur des associations de mots tirés du questionnaire ainsi qu’une analyse thématique pour les entrevues. L’étude permet de faire ressortir la structure de la RS avec trois conceptions différentes et six dimensions qui offrent des éléments pour juger des opportunités et des limites d’impliquer les entraîneurs de hockey en promotion de la santé. Cette étude offre une nouvelle contribution au débat sur la structure des représentations sociales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.031
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.355
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0310.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.005
Science and technology studies0.0110.016
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.446
Teacher spread0.400 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes2
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