Big Data, gouvernementalité et industrialisation des médiations symboliques et politico-institutionnelles
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous interrogeons l’intégration des médias socionumériques au sein de dynamiques globales de production, de circulation, de captation et de traitement de données (Big Data). Plus spécifiquement, nous analysons comment ces dynamiques contribuent au déploiement d’un nouveau mode d’objectivation social. Il s’agit, d’une part, de montrer comment ce mode d’objectivation repose sur l’intégration des médias socionumériques au sein de circuits marchands. D’autre part, nous éclairons comment le processus d’industrialisation du traitement des données personnelles induit de nouvelles modalités de régulation sociale fondée sur des procédés algorithmiques. Nous présentons enfin comment se traduit cette « gouvernementalité algorithmique » sur le plan des représentations symboliques constitutives de l’« objectivité » que prennent les rapports sociaux et de la signification que les sujets accordent à leurs pratiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it