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Record W2901446481 · doi:10.4000/abpo.4024

La course aux épices : Malouins et Vitréens dans l’océan Indien au début du xviie siècle

2018· article· fr· W2901446481 on OpenAlexaboutno aff
Guillaume Lelièvre

Bibliographic record

VenueAnnales de Bretagne et des pays de l Ouest · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicGlobal Maritime and Colonial Histories
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

À la fin du xvie siècle et au début du xviie, les Anglais et les Hollandais se lancent à l’assaut de l’empire établi depuis un siècle dans l’océan Indien par les Portugais qui contrôlaient le lucratif commerce des Indes orientales, notamment celui des épices. Avec une longueur de retard, les Français s’engagent eux aussi dans la course aux épices, par l’intermédiaire principalement des marchands malouins et vitréens. C’est ainsi qu’en 1601, deux navires armés par des marchands de Saint-Malo, Vitré et Laval quittent la France. Le Corbin fait naufrage aux îles Maldives, tandis que le Croissant, après avoir chargé des épices à Sumatra, coule au retour près des côtes ibériques. En 1616, une deuxième tentative est menée par des Malouins associés à des marchands zélandais et anversois. Le Saint-Michel est capturé par les Hollandais à Java, mais le Saint-Louis parvient à rapporter une cargaison d’épices en 1619. La même année, les Malouins participent à une nouvelle expédition, au sein de la Compagnie française des Indes orientales fondée en 1604 par Henri IV. Les Hollandais s’emparent de l’Espérance, détruite par un incendie à Java, pendant que le Montmorency rentre en France en 1622 chargé de produits orientaux. L’Hermitage, après quelques pérégrinations, est lui aussi capturé par les Hollandais, et son équipage assassiné. C’est l’histoire de ces différentes expéditions, mal connues et restées sans suite durant un demi-siècle, qui est relatée ici.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.177
Threshold uncertainty score0.352

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0050.003
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.321
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2018
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