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Efeitos de um treino de marcha associado à prática mental sobre o desempenho da marcha em pacientes com doença de Parkinson

2018· dissertation· pt· W2901492907 on OpenAlexaboutno aff
Anelise dos Santos Rodrigues

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicBalance, Gait, and Falls Prevention
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGaitPhysical medicine and rehabilitationCognitionMedicinePhysical therapyRehabilitationMontreal Cognitive AssessmentParkinson's diseasePsychologyDiseaseCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Abstract

fetched live from OpenAlex

AGRADECIMENTOS Primeiramente gostaria de agradecer à Deus por sempre abrir as portas no caminho da minha vida e me dar suporte para continuar sempre na realização de meus sonhos.Aos meus pais, Ana Maria e Valter, os meus mais profundos agradecimentos pelo apoio incondicional, pelos esforços em sempre me proporcionar as condições para que eu realizasse todos os meus sonhos e objetivos.Obrigada por sempre terem confiado em mim, por todos os consolos nos momentos difíceis, por todas as viagens realizadas para me socorrerem quando mais precisei.Aos meus irmãos por também me apoiarem em todos os momentos de dificuldade, por contribuírem para a minha formação, por cuidarem de mim quando preciso e por todo amor que recebo.Ao meu amado marido, por ser a inspiração da minha vida, por ser a força que precisei em tantos momentos.Por compartilhar comigo sua vida, as lutas diárias e as conquistas, por acreditar em mim e sempre ter me apoiado em todas as minhas decisões.Por nunca ter questionado minhas faltas quando era necessário, pelo amor, carinho, respeito e companheirismo.Aos meus queridos amigos que ouviram tantas vezes as dificuldades e por inúmeras vezes comemorarem as minhas alegrias comigo.Que entenderam todas as faltas, que me apoiaram e acreditaram em mim em todos os momentos.À minha orientadora,Profa Maria Elisa Pimentel Piemonte, por ter me recebido em seu laboratório, pelo voto de confiança, por todos os aprendizados proporcionados e por transmitir tanto conhecimento de maneira tão generosa.Por toda a paciência e apoio durante o processo do mestrado.A minha mais profunda admiração e gratidão.A todos os colegas do laboratório de Aprendizagem Sensório Motora da USP pela colaboração, acolhimento, ensinamentos que foram fundamentais para o desenvolvimento do meu trabalho.A todos os professores da pós-graduação da USP que contribuíram de maneira inestimável para o meu crescimento, agregando muito conhecimento intelectual e pessoal ao longo de todas as disciplinas.A todos os voluntários do estudo que se disponibilizaram a participar, que se comprometeram mesmo com tantos afazeres e dificuldades e que dividiram comigo tantos ensinamentos. RESUMORodrigues, A.S. Efeitos de um treino de marcha associado à prática mental sobre o desempenho da marcha em pacientes com Doença de Parkinson.2018.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.003

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.360
Teacher spread0.335 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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