Digestibilidad de nutrientes y energía digestible de torta de soya (Glycine max) en juveniles de sábalo cola roja (Brycon erythropterum)
Bibliographic record
Abstract
La investigacion se realizo en las instalaciones del Laboratorio de Investigacion en Nutricion y Alimentacion de Peces y Crustaceos (LINAPC) del departamento academico de Nutricion de la facultad de Zootecnia de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), la elaboracion del alimento fue en la Planta de Alimentos Balanceados de la facultad de Zootecnia de la UNALM. El estudio tuvo por objetivo determinar la digestibilidad aparente de la materia seca, proteina bruta, extracto etereo, extracto libre de nitrogeno y la energia digestible de la torta de soya (Glycine max) para Sabalo cola roja (Brycon erythropterum) mediante la determinacion del coeficiente de digestibilidad aparente (CDA) usando el metodo indirecto. Se utilizaron 24 juveniles de sabalo cola roja, con un peso inicial de 184.08 ± 4.37 gramos y una talla de 17.43 ± 0.16 cm, distribuidos en seis acuarios de digestibilidad tipo Guelph, con cuatro peces cada uno. La duracion de la fase experimental fue de 30 dias, entre mayo y junio del 2016, durante el cual se realizo colecciones diarias de heces. El coeficiente de digestibilidad aparente obtenido en base seca para la torta de soya en juveniles de Sabalo cola roja (Brycon erythropterum) fue 60.29 ± 2.12 por ciento para materia seca, 82.73 ± 2.72 para proteina, 96.16 ± 0.41 para extracto etereo, 54.26 ± 4.18 para extracto libre de nitrogeno y 78.17 ± 2.79 por ciento para energia bruta. La energia digestible (ED) de la torta de soya en Sabalo cola roja fue 3.70 Mcal/kg en base seca y 3.32 Mcal/Kg en base fresca (89.60 % de materia seca). Palabra clave: sabalo cola roja, torta de soya, digestibilidad, energia digestible, coeficiente de digestibilidad.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".