Le Frère littéraire: la figure de Romain Gary pour Nancy Huston
Bibliographic record
Abstract
Il convient de rappeler dans ce recueil l'importance pour Nancy Huston de ce « frère » qu'est Romain Gary, à l'instar de Samuel Beckett. La figure complexe de Gary fait écho à sa propre pratique de l'auto-traduction, car elle nous dit être « divisée », comme lui, entre le français et l'anglais. La question de l'identité personnelle, liée au langage et au rapport à la langue maternelle, ou de l'identité collective (celle du Canada, par exemple) s'ouvre alors sur celle des masques et des identités multiples, incarnées de manière emblématique dans la figure de Gary. Le leurre de l'identité que connaissent mieux que les autres les exilés, nous dit-elle, peut dès lors aussi signifier s'inventer autre dans le fait de raconter des histoires, dans l'identité usurpée, voire même dans l'imposture et l'horizon d'une dissolution de soi. Pourquoi devient-on écrivain? Serait-ce pour incarner ces identités multiples dans des personnages romanesques?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".