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Record W2903183277 · doi:10.4000/doublejeu.1900

« Sociétaire sans honoraires », Sacha Guitry et les acteurs de la Comédie-Française

2006· article· fr· W2903183277 on OpenAlexaff
Joël Huthwohl

Bibliographic record

VenueDouble jeu · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical and Literary Studies
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

LA COMÉDIE-FRANÇAISELe 28 février 1914 , Sacha Guitry faisait une première apparition sur la scène de la Comédie-Française, comme auteur et comme acteur.À l'occasion de la représentation de retraite du comédien Jules Truffier -qui quittait la Maison après quarante ans de bons et loyaux services -à l'issue d'une soirée où la Troupe interpréta des extraits de George Sand, Jules Claretie, Marivaux, on donna le premier acte de Nono , avec Sacha dans le rôle de Robert, Pierre de Guingand dans celui de Jacques, Gildès dans celui de Jules, Fourblay, un valet de chambre, Charlotte Lysès dans celui de Nono et Berthe Richard dans celui de Madame Weiss.D'emblée, les relations entre Sacha Guitry et les Comédiens-Français semblent donc se placer sur le terrain de l'amitié, de la célébration des grands acteurs, de la fête.Son admiration pour les grands artistes du présent, à commencer par Lucien, et du passé, à commencer par Molière, englobait naturellement de grandes figures de la Comédie-Française comme Rachel -il possédait un moulage de sa main -Mounet-Sully, Sarah Bernhardt, Edmond Got ou Maurice de Féraudy.Il avait déjà croisé certains d'entre eux dans l'entourage de Lucien.Ce dernier, bien qu'ayant refusé d'entrer à la Comédie-Française à sa sortie du Conservatoire, gardait des contacts amicaux avec la Maison, notamment avec Jules Claretie.Dans une lettre à Lucien, après la mort de son père, Georges Claretie fait allusion à l'amitié qui liait les deux hommes 1 .C'est d'ailleurs 1. BnF, Département des arts du spectacle, fonds Guitry.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.183
Threshold uncertainty score0.364

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0160.015
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
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