Repenser la sociologie du numérique à l’aune de notre vie commune avec les robots sociaux
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L’article se concentre sur les implications théoriques et empiriques de la coprésence d’humains et de robots sociaux au sein des espaces de sociabilité numériques. Il explore les modalités de cette coprésence en examinant deux types de situations que sont les discours médiatiques relativement au trouble occasionné par les robots et la manière dont les chercheurs des computer studies analysent cette présence en ligne. L’article montre que ces processus d’identification et de catégorisation des robots sociaux participent simultanément d’un travail de redéfinition de ce qui est le propre de l’humain. Sur cette base, il défend la thèse qu’il devient difficile d’envisager une sociologie des usages du numérique qui s’exonère de l’examen de ces entités non humaines anthropomorphes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it