Efectos de la apertura comercial en el sector agropecuario en México
Bibliographic record
Abstract
La investigacion tiene como objetivo caracterizar las transformaciones que registra la economia mexicana y el sector agropecuario en particular, a partir de las recientes reformas economicas implantadas en Mexico, desregulacion, privatizacion, apertura comercial. Se trata de una investigacion historica estructural, con caracteristicas documental y de tipo longitudinal. Se desarrolla dentro del contexto y funcion que se ha dado al sector agricola en el proceso de desarrollo economico en los ultimos 50 anos, particularizando en las decadas 1980 y 1990, en las que se ha incorporado al sector primario a la dinamica de liberalizacion del comercio internacional de bienes agrarios, como una manera de fomentar su desarrollo. Las reformas se han consolidado con la apertura comercial, con la incorporacion en la Organizacion Mundial de Comercio y en la integracion regional en el Tratado de Libre Comercio de America del norte, junto con Canada y Estados Unidos, lo que ha facilitado y aumentado los flujos de comercio y de inversion extranjera directa. En la investigacion se ha encontrado que la apertura comercial del sector agricola en Mexico, ha fomentado el crecimiento del comercio exterior de bienes primarios, con una situacion de deficit comercial. Este comercio se ha concentrado en la zona del tratado comercial, registrando un cambio en el patron de comercio de bienes agricolas; la produccion de bienes agrarios comerciables, hortalizas y vegetales, aumenta de manera importante, concentrandose en el norte del pais, agudizando el caracter dual del sector agropecuario mexicano. La produccion de granos basicos se estanca y de oleginosas se reduce. Los beneficios de esta liberacion comercial no se han extendido hacia al resto del sector, lo que ha impedido que esta liberalizacion comercial se exprese en una disminucion de la pobreza y de la emigracion de la poblacion rural hacia las grandes ciudades y hacia el
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".