Affirmer l’identité du territoire : Une démarche de valorisation du littoral au Pays Marennes-Oléron
Bibliographic record
Abstract
Ces dernières décennies, les côtes atlantiques métropolitaines sont des plus attractives. Cette grande tendance se traduit par l’accroissement rapide de la population littorale, qu’elle soit résidente ou touristique. Certains habitants de Marennes-Oléron ont mis en évidence que cet afflux de nouveaux venus risquait de mener à une certaine banalisation de leur territoire. En réaction, dès les années 2003 à 2004, le Pays Marennes-Oléron a inscrit dans ses principaux schémas de développement la volonté d’« affirmer l’identité du territoire ». Cependant, cette « identité » n’a pas encore fait l’objet d’une véritable définition, ce qui réduit les chances de produire des effets à cette volonté locale. En contribution, l’association IODDE (développement durable local) s’est associée avec l’Agence Biljara (géographie, démarches de territoires) et le GRAINE Poitou-Charentes (éducation à l’environnement) pour réaliser un travail d’enquête et de capitalisation des perceptions d’habitants ou d’usagers sur ce qui pourrait être une base partagée de ces caractéristiques, et engager une réflexion sur sa valorisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".