Le « Frankenstein intérieur » : la malignité envers soi dans Tomber sept fois, se relever huit de Philippe Labro
Bibliographic record
Abstract
Les représentations artistiques et littéraires de la malignité la présentent souvent comme ayant une cible extérieure à soi ; notre analyse abordera plutôt une intériorisation d'un tel antagonisme. L'autobiographie de Philippe Labro, Tomber sept fois, se relever huit (2003), raconte la dépression nerveuse dont le narrateur souffre pendant onze mois. Nous examinerons le discours dépréciatif avec lequel le Frankenstein intérieur, concept proposé par Edmund Bergler, est représenté, ainsi que le rôle clé que joue ce monstre interne chez le personnage déprimé. Les connotations négatives autour des troubles mentaux dans la société contemporaine poussent le narrateur à intérioriser les sentiments de honte qui l'assaillent, jusqu'au point de vouloir masquer sa souffrance devant autrui. Les multiples niveaux du récit de Labro servent ainsi à distinguer l'écrivain du texte de son personnage déprimé, et à créer une distance narrative qui sera essentielle dans sa réflexion sur le processus évolutif de sa guérison.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".