Impact de l’activité métallurgique au cours du dernier millénaire sur un système fluvial soudano-guinéen. Étude multi-proxy des archives sédimentaires de la vallée du Tatré (pays bassar, Togo)
Bibliographic record
Abstract
Le pays bassar, localisé au Nord du Togo, fait partie des plus importants centres sidérurgiques pré-colonial en Afrique de l’Ouest. S’il est attesté que la métallurgie du fer, qui débuta au début de notre ère, représente un tournant dans l’histoire des Sociétés, l’impact de cette activité sur l’environnement, qu’il soit direct (besoin en combustible) ou indirect (développement de l’agriculture grâce aux outils agricoles) a été très peu étudié. L’étude géomorphologique et phytolithique des archives sédimentaires de cinq tronçons localisés dans la haute et moyenne vallée du Tatré, petit cours d’eau du pays bassar a été réalisée. Cette démarche multiproxy et multiscalaire permet d’affiner l’échelle spatiale (locale, extra-locale) et temporelle (continue, brutale) des dynamiques paléoenvironnementales mais aussi de mesurer l’impact de la métallurgie sur les milieux. Elle offre ainsi l’opportunité de reconstruire l’histoire d’un système fluvial soudano-guinéen durant les deux derniers millénaires en essayant de faire la part du rôle joué par les forçages climatiques et/ou anthropiques. Les quatre phases hydro-sédimentaires identifiées révèlent des réponses variées. Les deux premières phases (avant le XVe siècle) témoignent de réponses synchrones du système fluvial à des forçages climatiques externes. En revanche, le modèle de la troisième phase (XVe - XXe siècle) qui s’illustre par une incision puis par un détritisme d’origine colluvio-alluviale très marqués, atteste d’un déséquilibre hydro-sédimentaire localisé à l’amont. Datant de la période d’activité métallurgique la plus intense, de nombreuses scories ont été identifiées dans ces dépôts. La dernière phase très récente (XXe siècle) est le résultat d’une combinaison de facteurs locaux et régionaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".