Des marranes au Québec? Tensions identitaires et judéité dans <i>Une Juive en Nouvelle-France</i> de Pierre Lasry
Bibliographic record
Abstract
Nous analyserons le roman de Pierre Lasry Une Juive en Nouvelle-France (2000) où est relatée l’histoire authentique d’Esther Brandeau, unique personne juive arrivée clandestinement en 1738 en Nouvelle-France sous une identité masculine puis rembarquée pour la France en 1739 parce qu’elle refusait de devenir catholique. Nous montrerons la continuité entre ses pérégrinations et celles de ses ancêtres marranes fuyant l’Inquisition en 1498. Nous envisagerons la double dimension géographique et spirituelle de ses errances. Portant le nom de la reine Esther biblique voilant son origine juive pour sauver son peuple, Esther Brandeau emblématise la dimension féminine du marranisme. Le métissage linguistique par lequel des mots d’hébreu et de portugais sont mêlés au français présentifie le marranisme comme un « écartèlement » entre les langues, représentatif de la « civilisation juive en marche vers la modernité » (Lasry 2007). Nous verrons que le roman dévoile la dimension intergénérationnelle inédite d’un marranisme des origines sous-jacent à l’identité québécoise postmoderne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".