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Record W2905253962 · doi:10.29173/af25280

Les figures hybrides dans Les Chemins qui montent de Mouloud Feraoun

2015· article· fr· W2905253962 on OpenAlexvenueno aff
Chia‐Hua Hsu

Bibliographic record

VenueALTERNATIVE FRANCOPHONE · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente étude se focalise sur les figures hybrides et métisses dans Les Chemins qui montent de l’écrivain algérien d’origine kabyle Mouloud Feraoun (1913-1962). Les diverses situations d’entre-deux et de croisement de deux territorialités à la fois que l’on trouve abondantes dans cette œuvre créent un lieu ou un mi-lieu fructueux pour l’exploitation de la question de l’hybridité et du métissage dans ses sens multiples et dans la géo-temporalité spécifique qu’est la Kabylie sous la colonisation française en Algérie dans les années cinquante. Des enjeux concernant l’identité hybride, les mi-lieux qu’ils occupent ainsi que les négociations identitaires se déploient à travers un éventail de figures, permettant de mettre en relief cet espace problématique à mi-chemin ou simultanément entre deux voire plusieurs discours ou dans un tiers espace où elles convergent. On constate aussi que l’idéologie dominante qui tient la place du centre par rapport aux différences identitaires se trouvant à la frontière liminale s’apparente non seulement à l’hégémonie imposée par le colonisateur mais aussi et grandement à l’essentialisme basé sur les traditions inébranlables et sur la pureté des races et des cultures, ce qui fait des Chemins qui montent une œuvre consciente et critique, étant aussi bien un témoignage qu’un avertissement de la situation de la Kabylie arrivant au carrefour des traditions et de l’ouverture.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.114

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.006
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.173
GPT teacher head0.393
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2015
Admission routes1
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