MétaCan
Menu
Back to cohort

Нефинансовая отчетность: международный контекст, российская практика

2018· article· ru· W2905414742 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueJournal of Corporate Finance Research / Корпоративные Финансы | ISSN 2073-0438 · 2018
Typearticle
Languageru
FieldSocial Sciences
TopicLegal and Regulatory Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBusiness

Abstract

fetched live from OpenAlex

Целью исследования является оценка существующей практики реализации системы учета и отчетности в области устойчивого развития компаний, разработка предложений по совершенствованию нормативной базы в сфере нефинансовой отчетности (в рамках работы автора над международным научно-исследовательским проектом, University of Western Ontario, Canada). Неотъемлемой частью современного российского и международного бизнеса становится корпоративная социальная ответственность. Соответственно возрастают требования к качеству нефинансовой отчетности и учету. Детальный анализ российского и международного опыта, оценка актуальных трендов, на наш взгляд, будет способствовать повышению эффективности системы нефинансового учета и отчетности. В статье представлен обзор последних тенденций в исследованиях, посвященных проблематике нефинансового учета и отчетности. Новизна статьи заключается в оценке и систематизации современных подходов к изучению проблем развития системы учета и отчетности в сфере устойчивого развития, предложены рекомендации по формированию нормативной базы в сфере нефинансовой отчетности. Анализ показал, что для России наибольшее внимание следует уделять совершенствованию законодательной базы об индикаторах, предоставляемых в публичной нефинансовой отчетности, проблеме измерений разных форм капиталов, в том числе интеллектуального капитала, внесению таких индикаторов в регулирующие документы для реализации соответствующего федерального закона. Данный федеральный закон должен обеспечить предоставление публичной нефинансовой отчетности государственными корпорациями, публичными акционерными обществами, а также компаниями с существенным годовым объемом выручки и величиной активов. Согласно результатам исследования наиболее прогрессивной формой публичной нефинансовой отчетности является интегрированная отчетность, концептуальный подход которой основан на интегрированном, системном мышлении. Системный подход к раскрытию нефинансовой информации создаст дополнительные возможности для анализа и совершенствования различных экономических, социальных и экологических аспектов развития российских и международных компаний. Соответственно, перспективным является формирование детализированного отечественного законодательства в сфере интегрированной отчетности в контексте реализации концепции устойчивого развития.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.025
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.248
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0250.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0030.011
Science and technology studies0.0050.010
Scholarly communication0.0020.003
Open science0.0060.001
Research integrity0.0020.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.195
GPT teacher head0.428
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it