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Record W2905524694 · doi:10.26522/vp.v15i2.2072

Qu’est-ce que l’art chorégraphique peut montrer du corps migrant ? Une étude des chorégraphies Ethnoscape de Cécile Proust et Rester. Étranger de Barbara Manzetti

2018· article· fr· W2905524694 on OpenAlexvenueno aff
Mélanie Mesager

Bibliographic record

VenueVoix Plurielles · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Lorsqu’une chorégraphie comme Ethnoscape de Cécile Proust, qui traite du sujet des migrations humaines, est présentée sur scène au public, elle se trouve prise dans un contexte de réception politique et éthique d’autant plus brûlant qu’il touche à une actualité immédiate et médiatisée. C’est cette rencontre que l’article proposé commence par interroger : comment rendre présents les corps des immigrés, à travers leurs témoignages, leurs voix, leurs images ? Leur présence différée ne marque-t-elle pas inéluctablement leur absence ? Comparant ce projet avec celui de Barbara Manzetti qui fait venir des réfugiés politiques dans le lieu de sa résidence artistique, je m’emploie à montrer que ces choix ne hiérarchisent en aucun cas la valeur des œuvres, mais sont fondamentaux quant à la façon dont chacune des chorégraphies tend à s’inscrire dans le discours contextuel sur la migration. Changeant d’échelle, je peux alors montrer que la démarche chorégraphique de Proust ne se limite pas à s’inscrire dans la polémique d’une époque, mais qu’elle est l’histoire de toute une vie où danse et migration sont intimement liées, et où il s’agit de chorégraphier le mouvement du voyage et de la rencontre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.628
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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