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Record W2905877981 · doi:10.4000/com.8036

Les centres de démonstration agricoles chinois en Afrique : étude de cas en Côte d’Ivoire

2017· article· fr· W2905877981 on OpenAlex
Xavier Aurégan

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCahiers d Outre-Mer · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicInternational Development and Aid
Canadian institutionsCentre de Géomatique du Québec
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article se propose d’analyser les symboles de l’aide agricole chinoise en Afrique : les centres de démonstration. Intégrés dans le secteur prioritairement défini par Pékin, soit l’agriculture, ils figurent toujours en tête des plans d’action des Forums de coopération Chine-Afrique (FOCAC). Effectivement, ils représentent a priori cette expertise chinoise au sein de plusieurs filières, dont la riziculture. Dans ce cadre, ils entrent pleinement dans l’aide au développement octroyée par Pékin qu’elle nomme plus fréquemment « coopération ». Néanmoins, les effets d’annonce ne sont pas toujours suivis de faits tangibles sur le terrain. Ces projets et les acteurs chinois y opérant sont ainsi confrontés à des contextes locaux où des fortes densités rurales, conflits fonciers et bureaucratisation peuvent freiner l’avancement des centres et de leurs implantations. L’étude de cas de Guiguigou, centre situé à proximité de Divo dans le Sud de la Côte d’Ivoire, peut contribuer à une meilleure compréhension de l’aide agricole chinoise. Cette « solidarité » chinoise, qui est liée, comporte finalement ses propres stratégies commerciales, véritables pierres angulaires de la récente relation sino-africaine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.491
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it