Bibliographic record
Abstract
Depuis sa création en 1960, le Mali est frappé par des conflits chroniques sous forme de rebellions de mouvements à majorité touarègue contre l’État central. En 1990 et en 2012, ces événements ont causé l’exil des populations vers les pays voisins. La production musicale touarègue accompagne ces bouleversements politiques. Dans les années 1980-1990, l’ensemble Tinariwen crée un nouveau répertoire à la guitare et introduit une forme de diffusion sur cassette de la voix des résistants à l’intérieur du Sahara. En 1995, le groupe Tartit se forme dans un camp de réfugiés, et se lance dans une carrière qui porte la « tradition » sur les scènes internationales. Retracer les trajectoires des deux groupes sur plus de trente ans, des années 1980 à 2014, permet d’interroger les modalités et les récits de la création d’une « tradition » touarègue et les enjeux d’une patrimonialisation musicale qui se produit dans un contexte d’exil et de conflit armé. Suivant ces deux groupes, il s’agit de reconstruire un morceau de l’histoire culturelle du nord du Mali et d’analyser des formes de mondialisation musicale qui s’activent dans une époque de bouleversements politiques coïncidant avec l’ouverture d’un réseau de production occidentale dédié aux sons sahariens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".