Modelo para el análisis sistemático de la función de la calidad en empresas del entorno industrial del sector de automoción
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
El trabajo plantea la creacion de un modelo que permita introducir una sistematica en el analisis de la Funcion de la Calidad en empresas del entorno industrial del sector de automocion y se basa en el concepto de integracion en torno a los procesos transversales a la organizacion. El analisis comienza con unas consideraciones previas sobre el propio concepto de integracion y lo relaciona con los conceptos de complejidad y los denominados Productos y Sistemas Complejos (PSC). Tras una breve referencia historica a los conceptos subyacentes al actual marco de la calidad, se pasa a evaluar el panorama de los modelos de gestion, modelos normativos, herramientas y modelos para la excelencia, intentando discernir su capacidad para integrar los sistemas de la empresa. A continuacion se analiza la evolucion reciente del sector de automocion y su comportamiento ante ciertas tendencias socio-economicas y en especial los fenomenos de la Globalizacion, la estructura de Empresas en Red y el surgimiento de las denominadas Empresas Virtuales. En un segundo bloque conceptual se parte de la concepcion de la empresa como un sistema y se analizan distintos enfoques para su modelizado. Para ello se comienza por evaluar el proposito del Modelizado de Empresas, en sus dos principales vertientes, la Ingenieria de Empresas y la Integracion de Empresas, estableciendose las lineas generales de lo que se denominan Modelos Genericos de Empresa, desarrollados bajo una arquitectura y metodologia especifica denominada GERAM (Generic Enterprise Reference Architecture). Ligado a dichos modelos se desarrolla el concepto de Ontologia y se analizan en detalle sus componentes, que serviran de base conceptual para el desarrollo del modelo. Posteriormente se evaluan distintas ontologias existentes y se analiza su adecuacion al proposito del modelo que se pretende definir. De entre ellas se dedicara especial atencion a la ontologia de la Universidad de Toronto
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it