Vérification, contrôle et mesure de stockage géologique de CO2
Bibliographic record
Abstract
Lancé en 2000, ce projet de recherche international consiste à étudier l'injection et le stockage géologique de CO2 dans les champs de pétrole épuisés du sud-est de la Saskatchewan. Il est réalisé parallèlement à deux injections commerciales de CO2 où d'importants volumes de gaz (2,8 millions de mégatonnes [Mt] par année) sont injectées afin d'accroître la production de pétrole. Le CO2, un sous-produit de la Synfuels Plant de la Dakota Gasification Company, est transporté par une canalisation de 323 kilomètres au champ d'EnCana à Weyburn et au champ d'Apache à Midale. La phase finale du projet de recherche de l'Agence internationale de l'énergie (AIE) [2007-2011] prend appui sur les réalisations de la première phase (2000-2004) pour mettre en place le cadre favorisant la mise en oeuvre du stockage géologique de CO2 à l'échelle mondiale. Plus particulièrement, le projet permettra de mettre au point les solutions technologiques essentielles à la conception, à la mise en oeuvre, au contrôle et à la vérification de projets de stockage géologique de CO2, et d'en faire la démonstration, ainsi que de favoriser et d'accélérer l'élaboration de bonnes politiques gouvernementales en ce qui a trait aux règlements, aux communications publiques et au contexte opérationnel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".