CSC dans une usine de traitement de gaz naturel acide
Bibliographic record
Abstract
Ce projet consiste à examiner la faisabilité géologique, technique et économique d'un projet de captage et de stockage de CO2 (CSC) à l'échelle mondiale, en association avec l'usine Spectra Energy de Fort Nelson, en Colombie-Britannique, la plus grande usine de traitement de gaz naturel acide en Amérique du Nord. Dans la région de Fort Nelson, le gaz brut contient naturellement un niveau élevé de CO2, lequel est retiré au cours du traitement et est actuellement rejeté dans l'atmosphère. Si l'on démontre la faisabilité du projet, ce CO2 serait comprimé, déshydraté, refroidi en courant concentré et injecté dans des formations salines profondes, à une profondeur de plus de deux kilomètres, pour y être séquestré de façon permanente. Ce projet vise à démontrer la faisabilité technique d'injecter une grande quantité de CO2 brut dans des formations salines profondes pour le stocker en permanence. Si le projet est une réussite, il préparera le terrain à l'un des plus grands projets de CSC de ce type dans le monde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".