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Record W2909184144 · doi:10.71781/7427

Histomorphometric assessment of double-zonal osteons in human cortical bone

2018· dissertation· en· W2909184144 on OpenAlexaboutno aff
Émeline Raguin

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicMedical Imaging and Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCortical boneHuman boneBiomedical engineeringMedicineNeuroscienceAnatomyPsychologyChemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le processus de remodelage osseux produit quatre différents types d’ostéons : type I (les plus communs), type II, « à la dérive » et les ostéons zonaux (DZ). Ces derniers, caractérisés par un anneau hyper minéralisé à l'intérieur des lamelles de l'ostéon, n'ont pas été étudiés de manière extensive dans la littérature anthropologique. Alors qu'ils sont identifiés depuis les années 70, les ostéons DZ ont donné lieu à plus d'hypothèses que de réponses sur les causes possibles de leur formation, probablement dû à leurs mauvaises identifications et au manque d’un protocole d’identification fiable et reproductible. Plus précisément, certains ont proposé que ces ostéons pourraient être le résultat d'un stress physiologique systémique, mais d'autres ont soutenu qu'ils seraient le produit naturel résultant du vieillissement. Dans ce contexte, le but de ce projet est d'étudier les causes possibles de la formation des ostéons DZ et il a été réalisé en trois parties : 1) l’élaboration d’un protocole d’identification en microscopie à lumière polarisé, testé en comparaison à une méthode de référence; 2) l’évaluation des influences métaboliques liées au sexe, à l’âge ainsi qu’aux pathologies, basés sur une comparaison entre les individus diagnostiqués avec des maladies métaboliques et ceux sans évidence de condition pathologique et 3) l’évaluation des charges mécaniques sur la formation des ostéons zonaux. L'échantillon utilisé dans cette étude est constitué de colons Eurocanadiens du cimetière historique St. Matthew, à Québec (1771-1860). Les résultats présentés montrent que 1) l'utilisation de la microscopie optique polarisée pour identifier les ostéons DZ est une alternative fiable et précise aux technologies plus coûteuses. De plus, de nouvelles connaissances concernant la formation des ostéons DZ ont été apportées en révélant une altération ou un changement brusque de l'orientation des fibres de collagène au même endroit que l'anneau hyper minéralisé. 2) Aucune différence n’a été observée entre les sexes, les groupes d’âge et les pathologies, suggérant que les ostéons DZ ne sont pas associés à des changements métaboliques. 3) D’après la caractérisation des ostéons DZ par un changement/altération dans l’orientation des fibres de collagène, l’hypothèse selon laquelle des charges biomécaniques plus importantes résulteraient dans la formation des ostéons DZ a pour la première fois été étudié sur des fémurs et humérus appariés. Les résultats ne permettent pas de supporter sans équivoque cette hypothèse : alors que le fémur a une plus grande densité de DZ que l’humérus, les variations de charges mécaniques interindividuelles sont négativement corrélées avec la fréquence d’ostéons DZ. Par ailleurs, les ostéons DZ sont significativement plus petits que les ostéons de type I, suggérant que la taille de la baie de résorption soit un facteur déterminant de la formation d’ostéons DZ. Ainsi, l’ensemble des résultats présentés dans cette dissertation suggère que les ostéons DZ ne sont pas une réponse à des instabilités métaboliques ou mécaniques. Plutôt, ils se forment comme les ostéons de type I, mais dans un contexte de baie de résorption à taille réduite, ce qui implique un nombre moindre de cellules responsables de la formation osseuse. Avec ce nombre réduit de cellules formatives, il y a une augmentation des risques d’altération de la synthèse de la matrice de collagène conduisant à une hyper minéralisation subséquente. En conséquence, leur formation serait le résultat de l’activité ostéoclastique et les recherches futures devraient focaliser sur cet aspect.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.528
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2018
Admission routes1
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