Bibliographic record
Abstract
Nouvelle edition mise a jour Tout ce que vous voulez savoir sur l'histoire du Quebec ou du Canada?; ce qu'on ne vous a pas enseigne ou ce que vous avez oublie. Ce qu'on ne vous a pas dit non plus, tout simplement parce que les etudes en cause n'etaient pas encore disponibles. Pour cette nouvelle edition de Canada-Quebec, la production historienne des quarante dernieres annees a ete mise a contribution. Le texte de base a ete mis a jour et on y retrouve plus de 400 gloses sous forme de commentaires, de precisions, d'explications ou de references. Il s'agit de la version finale du trio d'historiens. Ouvrage original d'une formule inedite, Canada-Quebec, 1534-2015 se presente comme une source exceptionnelle d'informations. Sa structure chronologique et son index complet, le tout ecrit dans une langue claire et precise, font de lui un precieux outil de reference. Canada-Quebec, 1534-2015 propose une histoire vraie, solidement documentee, qui renvoie aux plus recents et aux meilleurs travaux historiques. Historien a plein temps, vulgarisateur et chercheur, Jacques Lacoursiere a signe une oeuvre monumentale qui rappelle celle de Francois-Xavier Garneau. Conferencier recherche, animateur de radio et de television, il est devenu l'historien le plus connu et sans doute le plus lu au Quebec. Jean Provencher s'est egalement consacre entierement a l'histoire. Il a releve d'innombrables defis de recherche qui vont d'une passionnante enquete sur les emeutes de Quebec de 1918 a une biographie de Rene Levesque. Son oeuvre maitresse, unique en son genre et dont le succes ne se dement pas, reste Les Quatre Saisons. Ne dit-on pas Les Quatre Saisons de Provencher?? Denis Vaugeois, pour sa part, partage son temps entre l'edition et la recherche. Il est le principal responsable de la presente mise a jour de Canada-Quebec, 1534-2015.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.162 | 0.030 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".