Management des établissements scolaires : l’appui sur l’intelligence émotionnelle et la bienveillance
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Bibliographic record
Abstract
Cet article propose d’articuler la question de la bienveillance avec celle de l’intelligence émotionnelle dans le cadre du management des établissements scolaires. Il met en dialogue deux recherches (Bélanger, 2017 ; Réto, 2017) qui s’intéressent à un échantillon de dirigeants d’établissement d’enseignement en contexte québécois et en contexte français. Il prend appui sur la clarification de la notion de bienveillance, en lien avec l’éthique du care, et précise l’interdépendance de l’intelligence émotionnelle et des compétences émotionnelles en lien avec le modèle du savoir agir avec compétence. L’étude sur les compétences émotionnelles exercées en situation professionnelle par les directrices et les directeurs généraux des cégeps au Québec a permis d’enrichir le modèle de Mikolajczak et al. (2014) par l’ajout de deux nouvelles compétences inspirées par l’éthique du care. Cette nouvelle dimension conceptuelle suscite une réflexion associative entre l’intelligence émotionnelle et la bienveillance. Un regard est donc porté sur le « management bienveillant » et permet d’interroger le rôle de l’intelligence émotionnelle dans sa mise en pratique par les directions d’établissement scolaire.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it