Géologie des formations en surface et histoire glaciaire, Rapide-des-Cèdres, Québec
Bibliographic record
Abstract
Le feuillet cartographique de Rapide-des-Cèdres constitue l'une des dix cartes à l'échelle 1/100 000 de la série des cartes des formations en surface de l'Abitibi québécois. Sous le vocable "Abitibi" sont regroupées six cartes qui s'étendent au territoire de la municipalité de la Baie-James et quatre qui couvrent la majeure partie de quatre municipalités régionales de comté (MRC) de l'Abitibi. En plus de montrer la répartition des dépôts superficiels, ces cartes indiquent les diverses directions d'écoulement glaciaire, la limite de submersion glaciolacustre, la répartition des sillons d'icebergs, des dépressions annulaires (anneaux forestiers) et les positions probables de formes profilées enfouies. Dans des blocs occupant la partie supérieure du feuillet, des cartes thématiques accompagnées de courts textes descriptifs ainsi que de figures et de photos pertinentes abordent de façon succinte l'histoire glaciaire de la région. Les thèmes choisis traitent de la géologie du substratum rocheux et des propriétés magnétiques de celui-ci pour le feuillet, et des écoulements glaciaires et de leur ordre de succession, du transport glaciaire et de la submersion glaciolacustre pour l'ensemble des dix cartes. La stratigraphie des dépôts quaternaires, illustrée par une colonne synthétique, montre que ceux-ci ont été mis en place selon une séquence logique et prévisible, qui permet l'application rationnelle des méthodes d'inventaire et de prospection. Des photographies prises sur le terrain complètent la description des unités cartographiques de la légende et une liste de références présente les travaux jugés les plus pertinents pour le feuillet. En fournissant une vision globale sur l'histoire glaciaire de l'ensemble de la région entourant le feuillet de Lac Matagami, nous espérons en faciliter la compréhension et mettre en évidence les liens entre les dix cartes de la série. La présentation des grands traits de l'histoire glaciaire et des textes descriptifs a été conçue de façon à atteindre le plus grand nombre possible d'utilisateurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".