Bibliographic record
Abstract
L'Amerique du Nord a moto ? 50 itineraires de reve vous fera voyager des la premiere page. Ce magnifique album se presente comme une splendide source d'inspiration et une boite a outils pour imaginer et preparer votre prochain road trip sur les plus belles routes a sillonner a moto au Canada et aux Etats-Unis. Ce livre abondamment illustre de photographies plus spectaculaires les unes que les autres vous invite a parcourir de veritables routes de reve pour les motocyclistes, telles les legendaires Route 66 aux Etats-Unis et Transcanadienne au Canada, mais aussi la Million Dollar Highway du Colorado, l'eblouissante Icefields Parkway dans les Rocheuses canadiennes, le Cabot Trail en Nouvelle-Ecosse, la Pacific Coast Highway en Californie et la mythique Blue Ridge Parkway en Virginie et en Caroline du Nord, pour n'en nommer que quelques-unes. Tout au long de ces itineraires de reve, les auteurs rappellent l'existence de grands rassemblements de motocyclistes, qu'il s'agisse de la Bike Week et du Biketoberfest de Daytona Beach ou du Sturgis Motocycle Rally dans le Dakota du Sud. L'Amerique du Nord a moto ? 50 itineraires de reve decrit au jour le jour chaque itineraire, les particularites de chaque route empruntee, les villes et villages a explorer et les paysages a admirer. Il presente aussi pour chaque parcours les coups de c?ur personnels de nos auteurs, leurs meilleurs conseils et recommandations pour reussir vos excursions et des capsules mettant en lumiere les experiences inoubliables a vivre au cours de chaque itineraire. Offrez ou offrez-vous l'Amerique du Nord a moto avec ce livre epoustouflant!
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".