Bibliographic record
Abstract
Le «rechauffement climatique»: l'expression est tres a la mode. Elle sous-entend chaleur - quelquefois excessive -, temperatures extremes, tempetes violentes, pluies diluviennes, periodes de froid siberien et quoi d'autre? Vous vous croyez au XXIe siecle? Bienvenue aux XVIIe et XVIIIe siecles. La meteo d'ici n'avait jusqu'a ce jour pas d'histoire. Peu de gens se doutaient que l'eruption d'un volcan en Indonesie pouvait provoquer un refroidissement jusqu'a Quebec. Encore moins de gens auraient imagine que Champlain a fonde Quebec dans une periode de froid severe ou que le XVIIe siecle quebecois compte parmi les plus froids du dernier millenaire. Et, surtout, que certains de ces froids ont ete quelquefois communs a l'hemisphere Nord. Encore moins de gens auraient meme soupconne que la region de Quebec a subi, au XVIIIe siecle, une augmentation des temperatures, a connu des secheresses et des feux de foret a repetition et a du faire face a des invasions de sauterelles et de chenilles, autant de signes associes a une periode de rechauffement climatique. Cette augmentation des temperatures du XVIIIe siecle est attestee autant par les impressions des colons et les releves de temperatures que par des etudes physiques comme celles de la dendrochronologie. Yvon Desloges est un chercheur retraite de Parcs Canada. Depuis 2010, il est rattache au Departement des sciences historiques de l'Universite Laval a titre de professeur associe. Il travaille a documenter l'histoire de l'alimentation au Quebec aux XVIIe et XVIIIe siecles. Il est l'auteur de A table en Nouvelle-France. Alimentation populaire, gastronomie et traditions alimentaires dans la vallee laurentienne avant l'avenement des restaurants (Septentrion, 2009).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".