À l’époque de la mondialisation capitaliste, trois défis pour l’éducation relative à l’environnement : l’écopsychologie, l’écodéveloppement et l’écosocialisme
Bibliographic record
Abstract
Quelles sont les questions proprement philosophiques qui pourraient présider à une articulation féconde entre l’éducation relative à l’environnement (ErE) et le politique ? Celles que nous voudrions explorer portent sur les valeurs et les finalités, ainsi que sur les analyses théoriques des causes de la crise socioécologique planétaire. Ces interrogations seront conduites dans la perspective d’un dépassement des logiques idéologiques et des politiques dominantes qui s’inscrivent dans le cadre de la « modernité capitaliste ». Dans un premier temps, nous voudrions explorer la dimension psychologique de cette articulation entre l’ErE et la sphère du politique, en nous appuyant sur les apports de l’écopsychologie. Incontestablement, et c’est là l’une des contributions théoriques de l’écopsychologie, nous ne pouvons plus penser la question de la détérioration de la relation humanité/environnement en occultant cette détermination qu’est la transformation de la psyché sous l’impact ravageur d’un individualisme asocial et consumériste. Nous examinerons également la perspective d’une alliance entre l’ErE, d’une part, et l’écodéveloppement et l’écosocialisme, d’autre part. Cette alliance permettrait de sortir de l’alternative réductrice qui veut nous contraindre à choisir entre le mal-développement ou le développement durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".