Bibliographic record
Abstract
Le guide Ulysse Explorez les Iles de la Madeleine est l'outil ideal pour planifier un voyage et tirer le maximum d'un sejour dans cette magnifique region du Quebec. Tout en couleurs et en photos, le guide de voyage Explorez les Iles de la Madeleine est aussi agreable a consulter qu'ultra-pratique grâce a son format de poche et sa structure facile a comprendre en un clin d'?il. La premiere section, intitulee « Le meilleur des Iles de la Madeleine », met en lumiere a l'aide de listes thematiques ce que la destination a de mieux a offrir et facilite l'organisation generale de son sejour selon ses envies, tout en ciblant les incontournables. Le chapitre « Decouvrir les Iles de la Madeleine » propose ensuite une serie d'itineraires cles en main pour ne rien manquer des villes et villages de l'archipel : L'ile du Cap aux Meules, c?ur de l'activite economique locale; L'ile du Havre Aubert et son site patrimonial de La Grave; L'ile du Havre aux Maisons et l'ile de la Pointe aux Loups; La Grosse Ile et l'ile de la Grande Entree, dont le bourg principal, Grande-Entree, a ete designe « capitale quebecoise du homard »; L'ile d'Entree, seule ile habitee non reliee au reste de l'archipel. Pour chaque itineraire, un plan double-page clair et precis permet de se reperer dans le secteur couvert, avec localisation des attraits, activites, boutiques d'artisans, restaurants, bars, boites de nuit et lieux d'hebergement. Impossible de louper quoi que ce soit! Qui plus est, un systeme d'etoiles et les coups de c?ur d'Ulysse guident le lecteur vers les adresses qui se demarquent. Le chapitre « Les Iles de la Madeleine pratique », bourre de renseignements utiles pour mieux voyager, complete l'ouvrage. A tout cela s'ajoutent des cartes additionnelles a l'interieur de couvertures depliantes : route menant aux Iles de la Madeleine et vue generale de l'archipel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".