Analyse socio-scientifique de la qualité agro-environnementale et sanitaire des sols urbains pour promouvoir la transition agro-écologique
Bibliographic record
Abstract
Les zones (péri)urbaines de maraîchage se développent à l’échelle globale pour répondre aux objectifs de sécurité alimentaire des villes. À Toulouse (France), métropole en pleine expansion, la plaine de maraichage professionnel à Blagnac (31) dite « des Quinze Sols » fait l’objet d’un projet de recherche interdisciplinaire et multi-acteurs pour investiguer la question socio-scientifique suivante : « Quelles caractérisation et prise en compte efficientes de la qualité globale du sol dans un contexte d’accompagnement des agriculteurs vers des pratiques agro écologiques ? » Les typologies des parcelles sont définies sur la base de leur historique, d’enquêtes auprès des agriculteurs, d’observations et mesures de terrain et d’analyses en laboratoire des propriétés bio-physico-chimiques des sols. Sont réalisées : l’interprétation de l’état des milieux et une réflexion sur le métabolisme de la zone en lien avec les cycles biogéochimiques. Les nutriments et polluants sont relativement peu retenus par le fluviosol carbonaté de texture limoneuse, appauvri en matières organiques et argile : ils migrent en profondeur, ou sont exportés par érosion, phénomène amplifié par une croûte de battance. Les sols cultivés présentent de faibles teneurs en métaux (éco)toxiques, contrairement aux sols du parc (ancienne décharge). Cette étude crée l’opportunité de raisonner avec les agriculteurs la gestion agro-environnementale et sanitaire des sols et productions alimentaires de cette zone hybride qui participe à la transition écologique. Un projet de sciences participatives avec les acteurs de la zone vise l’amélioration du statut organique pour promouvoir la fertilité des sols et réduire les risques sanitaires en limitant les transferts de polluants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".