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Record W2912913485 · doi:10.5771/0342-300x-2010-11-584

Arbeitsmarktreformen in Deutschland: Eine noch unvollendete Erfolgsgeschichte

2010· article· de· W2912913485 on OpenAlex
Stephan Kohns

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueWSI-Mitteilungen · 2010
Typearticle
Languagede
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicEuropean Socioeconomic and Political Studies
Canadian institutionsHatch (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPolitical sciencePsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Der deutsche Arbeitsmarkt hat in den letzten Jahren wiederholt für positive Überraschungen gesorgt. So nahm im vergangenen Aufschwung die Beschäftigung deutlich zu. Und die Arbeitslosigkeit ging in einem Ausmaß zurück, dass das bisherige Muster eines mit jedem Konjunkturzyklus fortschreitenden stufenweisen Anstiegs durchbrochen wurde. In der Wirtschafts- und Finanzkrise, dem mit Abstand schwersten Konjunktureinbruch in der Nachkriegszeit, zeigte sich der Arbeitsmarkt dann wider Erwarten sehr robust. Inwieweit lassen sich diese Entwicklungen auf die vorausgehenden umfassenden Arbeitsmarkt- und Sozialreformen zurückführen? Der Beitrag zeigt überblicksartig auf, welche zentralen, im weiteren Sinn arbeitsmarktbezogenen Herausforderungen und Probleme am Anfang der Reformen standen, skizziert die bei der Bewältigung dieser Probleme erzielten beachtlichen Fortschritte und argumentiert, dass diese Erfolge zu einem gewichtigen Teil den Reformen zuzuschreiben sein dürften. Obgleich nicht alle Probleme mit den bisherigen Maßnahmen beseitigt werden konnten, sind - so wird bilanziert - der deutsche Arbeitsmarkt und die gesamte Volkswirtschaft reformbedingt in einer deutlich besseren Verfassung.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.844
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.020

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it