De la sensibilité différentielle à la diathèse-stress dans la prédiction de la consommation de substances à l’adolescence : interactions entre l’environnement familial et le tempérament au cours du développement
Bibliographic record
Abstract
Les interactions personne-environnement dans la prédiction de la consommation de substances peuvent être interprétées selon plusieurs modèles théoriques. Le modèle de la diathèse-stress propose que certains individus (p.ex., individus impulsifs) aient une consommation de substances plus élevée que leurs pairs lorsqu’exposés à des environnements négatifs. Le modèle de la sensibilité différentielle propose que ces mêmes individus aient également une consommation de substances plus faible que leurs pairs lorsqu’exposés à des environnements positifs. L’objectif principal de la présente thèse est d’examiner les modèles de la diathèse-stress et de la sensibilité différentielle dans le contexte d’interactions entre le tempérament et l’environnement familial dans la prédiction de la consommation de substances à l’adolescence. Elle comporte quatre articles, soit une recension systématique des écrits, deux articles empiriques et une perspective. Le premier article présente une revue systématique de la littérature sur les interactions entre le tempérament et l’environnement familial dans la prédiction de la consommation de substances et des comportements extériorisés à l’adolescence. Les résultats montrent que les interactions entre le tempérament et l’environnement familial mesurés à l’enfance appuient le modèle de la sensibilité différentielle alors que les interactions entre ces facteurs mesurés à l’adolescence appuient le modèle de la diathèse-stress. Les analyses a posteriori concernant l’appui des modèles étant limitées sur le plan méthodologique, les deux articles suivants examinent ces effets a priori. Le deuxième article examine les interactions entre le tempérament (impulsivité et contrôle inhibiteur à 6 ans) et les pratiques parentales (pratiques maternelles coercitives à 6 ans et supervision parentale à 14 ans) dans la prédiction de la fréquence de consommation d’alcool à 15 ans. Les résultats montrent qu’une interaction entre l’impulsivité et les pratiques coercitives appuie le modèle de la sensibilité différentielle, ce qui appuie les conclusions de la revue de littérature. Le troisième article examine les interactions entre la personnalité (impulsivité et recherche de sensations à 15 ans) et la supervision parentale à 15 ans dans la prédiction de la fréquence de consommation d’alcool et de drogues à 15 et 17 ans. Les résultats montrent que les interactions entre l’impulsivité et la supervision parentale appuient le modèle de la sensibilité différentielle alors que les interactions entre la recherche de sensations et la supervision parentale appuient la diathèse-stress. Ainsi, le changement développemental observé dans la revue de littérature est appuyé avec l’impulsivité, mais la recherche de sensations pourrait s’avérer un facteur capturant la sensibilité aux environnements positifs et négatifs plus tard dans le développement. Le quatrième article va au-delà des comportements extériorisés et de la consommation de substances et propose comment le modèle de la sensibilité différentielle pourrait s’appliquer à l’étiologie du trouble de la personnalité limite. L’article présente comment plusieurs caractéristiques personnelles associées au trouble de la personnalité limite (p.ex., réactivité émotionnelle, impulsivité) pourraient refléter une sensibilité aux environnements positifs et négatifs. Suite à ces quatre articles, la discussion de la thèse aborde des points clés tels : une révision de la notion de vulnérabilité, l’importance de la prévention ciblée et l’importance d’analyser de façon détaillée les effets d’interaction.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".