Les shoppings malls de Rabat : des espaces publics « par défaut » pour les jeunes adolescents Rbatis
Bibliographic record
Abstract
Cadre de la recherche : De par leur offre commerciale et leur configuration spatiale inédite, les centres commerciaux au Maroc attirent des foules hétérogènes, incluant les jeunes et les adolescents qui y effectuent des pratiques rappelant les lieux publics de la ville Objectifs : la contribution étudie les pratiques sociales et les images qu’associent les jeunes et particulièrement les adolescents aux espaces commerciaux en tant que nouveaux lieux de rencontre et de sociabilité Méthodologie : le travail combine des entretiens réalisés auprès d’une trentaine de jeunes et adolescents et des séances d'observations portant sur leurs pratiques sociales effectuées dans quelques malls de Rabat Résultats : la contribution montre comment ces malls sont l'objet d'images et de représentations fortes que ces profils juvéniles associaient auparavant aux lieux publics de la capitale. Ils s’érigent, à leurs yeux, comme de nouveaux espaces publics où l’image, le paraitre, le virtuel, l’hédonisme et le consumérisme occupent une place prépondérante dans leur rapport à l’urbanité. Conclusions : Elle montre que des dimensions telles que la sécurité, l’animation, la consommation et la simulation sont de plus en plus des éléments prépondérants dans le rapport des jeunes et des adolescents aux espaces publics, justifiant leur engouement aux malls par rapport aux lieux publics traditionnels . Contribution : Les malls doivent être pensés autrement que des lieux privés, fermés et marchands mais de plus en plus les supports d’une nouvelle urbanité mettant en exergue de nouveaux rapports à la ville et à l’espace public.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".