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Record W2915130552 · doi:10.4000/insitu.20335

À la frontière entre la France et l’Espagne : la création d’une architecture nationale catalane. Étude des écrits du critique et historien d’art Raimon Casellas (1901-1905)

2019· article· fr· W2915130552 on OpenAlexaff
Lucie Abdul-Lévêque

Bibliographic record

VenueIn Situ · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicUrbanism, Landscape, and Tourism Studies
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 1901, le parti catalaniste de la Ligue régionaliste arrive en tête des élections municipales de Barcelone. Considérant que la Catalogne est culturellement différente du reste de l’Espagne, il aspire à faire de cette région un État-nation indépendant. Dans ce contexte, on assiste à la définition d’une architecture typiquement catalane, bien distincte de l’architecture espagnole, qui vient appuyer le discours catalaniste. Dès lors, il est pertinent de se demander comment le discours sur l’architecture participe à démontrer que la Catalogne est une région profondément différente de l’État espagnol, pouvant légitimement accéder au statut d’État-nation indépendant. L’analyse des écrits produits et conservés entre 1901 et 1905 par le critique d’art, journaliste, collectionneur et écrivain indépendantiste catalan Raimon Casellas (1855-1910) révèle, à travers l’étude de l’architecture, qu’il existerait une identité culturelle catalane, indépendante des frontières politiques. L’architecture catalane, construite en réaction à ses deux pays frontaliers que sont l’Espagne et la France, est tout à fait spécifique. Paradoxalement, ce sont les discours étrangers français, et non espagnols, qui contribuent indirectement à fabriquer une architecture nationale catalane dont le but est de servir le message catalaniste en faveur de l’indépendance de la Catalogne vis-à-vis du royaume d’Espagne.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.784
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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